I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście pracy księgowego
1. Czym jest ChatGPT?
2. Czym jest sztuczna inteligencja? – przegląd zastosowań w finansach i rachunkowości.
3. Modele językowe (LLM) – czym są, jak działają i gdzie mogą wspomóc pracę.
4. ChatGPT a bezpieczeństwo: kwestie RODO, AI Act i odpowiedzialność użytkownika.
5. Ograniczenia modeli – zjawisko „halucynacji” i odpowiedzialność za wynik.
II. Inżynieria promptów dla księgowych
1. Czym jest prompt i dlaczego jego konstrukcja ma znaczenie?
2. Praktyczne techniki: zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
3. Przykłady dobrych promptów w księgowości: opisy księgowe, noty do sprawozdań, wyjaśnienia podatkowe.
4. Czego unikać w pracy z promptami – błędy użytkowników, które generują fałszywe wyniki.
III. Automatyzacja zadań księgowych
1. Tworzenie not księgowych, opisów transakcji i uzasadnień księgowych.
2. Generowanie narracyjnych części sprawozdań finansowych.
3. Budowanie szablonów pism, e-maili do kontrahentów i odpowiedzi na zapytania urzędowe.
4. Wsparcie w przygotowaniu analiz wskaźnikowych, wniosków kredytowych i zestawień kosztów.
IV. Bezpieczne i zgodne z prawem korzystanie z AI
1. Ochrona danych wrażliwych i finansowych – anonimizacja, pseudonimizacja, tokenizacja.
2. RODO i tajemnica zawodowa – czy wolno „wpuścić” dane klienta do ChatGPT?
3. Matryca ryzyka: jak klasyfikować dane i działania w pracy z AI.
4. Audytowalność procesu – jak dokumentować, co zostało wygenerowane przez AI.
V. Integracja ChatGPT z narzędziami księgowymi i biurowymi
1. ChatGPT i Excel – budowanie formuł, analiz, automatyzacja raportów.
2. Wykorzystanie Copilota w pakiecie Office: Word, Outlook, Teams.
3. Scenariusze integracji z ERP (Comarch, enova, SAP) – możliwości i ograniczenia.
4. Zastosowanie AI w komunikacji z klientem – czatboty i półautomatyczna obsługa zapytań.